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扎克伯格, 数千亿美元建数据中心

扎克伯格, 数千亿美元建数据中心

更新时间: 浏览次数: 258

Meta有望成为第一个拥有超过1吉瓦容量的“超级集群”的公司。

Meta平台公司首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示,公司正在建设几个大型数据中心,以支持其人工智能项目,其中第一个预计明年投入运营。

“我们称第一个数据中心为‘普罗米修斯’(Prometheus),它将于2026年上线,”扎克伯格周一在其社交平台Threads上发帖写道,指的是俄亥俄州的一个项目。他补充说,“我们还在建设更多‘泰坦’集群”,这指的是其他规划中的数据中心综合体。

扎克伯格对Meta过去AI工作的质量感到不满,一直在大力投资能源、计算能力和人才,以在快速发展的AI竞赛中竞争。扎克伯格曾公开表示,他将把人工智能作为公司发展的优先事项。据知情人士透露,过去两个月里,他进入了“创始人模式”,管理风格也越来越亲力亲为。此前, Meta的高层员工离职,以及其最新开源Llama 4模型反响不佳,这些挑战使得谷歌、OpenAI 和DeepSeek在人工智能竞赛中占据了优势。

在过去的几个月里,这位首席执行官亲自招募了一批专家团队,旨在实现“超级智能”——即机器在许多任务上能表现得和人类一样好甚至更好。这种生成式AI需要更多的算力,这引发了全行业对建设大型数据中心和从英伟达等供应商那里获取昂贵芯片的热潮。

新的Meta超级智能实验室团队包括从OpenAI、谷歌DeepMind和其他顶级AI公司挖来的研究人员。Meta最近聘请了Scale AI联合创始人亚历山大·王(Alexandr Wang)担任首席AI官,并斥资143亿美元收购了他公司49%的股份。彭博社报道称,扎克伯格还成功争取到了前GitHub首席执行官纳特·弗里德曼(Nat Friedman)、AI初创公司创始人丹尼尔·格罗斯(Daniel Gross)以及苹果公司的庞若鸣(Ruoming Pang)——后者被Meta以超过2亿美元的薪酬方案吸引而来。

扎克伯格周一将正在开发的数据中心描述为数吉瓦级(multigigawatt)的“集群”,这将使其位列世界最大数据中心之列。Meta正在路易斯安那州里奇兰教区建设其最大的设施,这位Facebook联合创始人曾宣称其规模几乎相当于曼哈顿。

Carbon Collective表示,虽然当今大多数数据中心各自仅拥有数百兆瓦的容量,但OpenAI和甲骨文公司等几家AI和主要科技公司正在计划开发能够处理数吉瓦(gigawatts)的设施,这足以每年为近90万户家庭供电。这种规模的电力被认为是实现超级智能所必需的。扎克伯格在其帖子中引用分析公司SemiAnalysis的说法,称Meta有望成为第一个拥有超过1吉瓦容量的“超级集群”的公司。

这家总部位于加利福尼亚州门洛帕克的公司股价在纽约时间下午2:20上涨不到1%,至723.56美元。该股今年截至上周五收盘已上涨23%。

扎克伯格在周一的帖子中重申,公司将投入“数千亿美元”用于数据中心容量建设,以构建超级智能。“我们有业务资本来做这件事,”他写道。

Meta的绝大部分收入来自Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger上的广告,其销售额持续实现同比增长。

4月,Meta将其2025年资本支出计划上调至640亿至720亿美元之间。首席执行官马克·扎克伯格此前曾表示,公司今年可能支出高达650亿美元。

“整个行业的进步速度和我们面前的机会令人震惊。我想确保我们积极高效地工作,同时我也想确保我们正在建设领先的基础设施和团队,”扎克伯格在发布业绩后的投资者电话会议上表示。

Meta高管表示,大部分总资本支出将用于支持核心业务,例如为广告提供计算能力,而不是生成式AI的开发。

但首席财务官苏珊·李(Susan Li)在电话会议上表示,预测的增加反映了公司决定更快速地准备数据中心容量以支持AI工作,以及关税可能增加硬件出口成本的可能性。

增加的支出可能有助于缓解对AI兴趣可能正在减弱的担忧,尤其是在分析师3月份指出科技巨头在新数据中心承诺方面出现初步收缩迹象之后。

Meta报告第一季度营收为423.1亿美元,而LSEG汇编的数据显示分析师平均预期为414亿美元。

该公司报告每股收益为6.43美元,超出预期的5.28美元。

Meta预计第二季度营收将在425亿至455亿美元之间,而平均预期为440.1亿美元。

*声明:本文系原作者创作。文章内容系其个人观点,我方转载仅为分享与讨论,不代表我方赞成或认同,如有异议,请联系后台。

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从“拼模型”到“拼算力” 科技巨头挺进AI“芯”战场  证券时报记者周春媚  9月12日,港股百度集团和阿里巴巴股价双双大涨,涨幅分别达到8.08%和5.44%。此前有消息称,两家公司正在使用自研芯片训练AI大模型,阿里巴巴已在小规模模型的训练中使用自研芯片,而百度则尝试用昆仑芯P800芯片训练新版文心大模型

发布于:北京市
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