刷知识也能上瘾, 活力百科对年轻人做了什么?
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前段时间宋佳二封白玉兰女主角的新闻冲上热搜，我上网搜索，本来只是想了解一下女神的过往经历，点开她的百科，却发现这个页面跟从前大不一样。
以前都是以文字为主，出生日期、生平履历、作品列表等简历式陈列。而宋佳的百科里这个页面有点像翻开了给她定制的一本时尚杂志，或者说是微型纪录片【从白玉兰双冠到联合国倡导者】有图有视频，刷起来比短视频还上头。
刷到结尾，才发现这个页面全都是由AI生成的。我立马意识到，这个变化背后肯定不简单。
于是找圈内的朋友打听了一下，原来这是百度正在灰度测试的新产品形态——活力百科！
简单说，就是利用大模型技术和AIGC的加持，结合全网的资源生成富媒体形态的内容，让刷知识跟刷视频一样爽。
大家一定有这种时候，打开手机原本是想学点东西，可手指总不听使唤滑向短视频，明知是“奶头乐” 却刷得停不下来。刷短视频产生的多巴胺，能带来转瞬即逝的快感，而学习知识所产生的内啡肽，能带来更持久的幸福感，但要付出一定的努力，所以大脑更容易倒向短视频那一边。现在有了大模型的加持，通过活力百科，花上一分钟，就能轻松了解一个人、一件事或一个专业领域，以后大脑终于不用纠结是选多巴胺还是内啡肽了。
那么，大模型怎么知道我们想看什么？又如何让传统百科变得形式丰富呢？我去扒了一下活力百科背后的“AI编辑部”。
传统杂志社，制作一本图文精美、内容详实的杂志，需要记者、文字编辑、图片编辑通力合作，花上几周时间定选题、取材、排版，再经过三审三校，最后刊发。
凭什么AI只用一分钟，就能生成一个精品杂志般的活力百科？以前段时间爆火的LABUBU为例，你就能看清活力百科背后的AI编辑部是如何通过多模型协同，实现全流程智能化运作的：
1.策划环节，大模型精准捕捉用户意图。
当用户搜索如“LABUBU”时，AI编辑部中的大模型会结合全网热搜词与讨论热点，深度剖析用户搜索背后的真实需求：是想知道LABUBU是什么？想了解这个潮玩IP是怎么诞生，怎么火出圈的？是想知道除了LABUBU，这个家族还有哪些精灵天团？
大模型的意图理解能力，可以敏锐反推用户最关注的主题，为活力百科确定精准选题。比如LABUBU的活力百科中，就包含了大众关切的热点话题，像是【二手市场的疯狂与现实】，呈现了LABUBU在二手市场的两极分化；【邪魅设计的文化密码】提及了设计师龙家升以及精灵族群，并分析了中国IP崛起的背后动因……大家想知道的labubu相关核心话题，全都拿捏了。
2.取材环节，筛选权威优质素材。
明确选题后，大模型在素材筛选环节发挥关键作用。想必有不少读者都和我一样，很在意内容靠不靠谱，担心大模型的幻觉问题，所以我也核对了LABUBU活力百科里的不少细节，发现它对参考来源审核很严。
活力百科页面上的每条信息，都是从上万条内容里精挑细选的，还会进行信源可信度分级，判断来源靠谱不靠谱，只选优质创作者、百科资料和权威媒体的内容。
比如LABUBU在收藏市场的爆火，活力百科以百万拍卖记录作为核心证据，而这个信息是从权威媒体的新闻源抓取的，确保了基础事实的准确。介绍LABUBU【邪魅设计的文化密码】时，活力百科还提到了设计师龙家升以及精灵族群生态，梳理了一个庞大复杂的IP谱系，相关信息都来自百科的权威内容。
这种信源分级筛选先挑靠谱来源，保证内容可信的基础上再整合信息，让知识点更有条理，难怪让人感觉活力百科既专业又好懂。
3.排版环节，基于多模态的富媒体呈现。
信息量太大，担心读不下去怎么办？活力百科与传统百科在交互方式上有一个很大的不同，那就是图文混排，还有视频讲解穿插其中。
通过大模型视觉—语言的跨模态理解能力，依据文本内容智能匹配图片、视频等富媒体资源，实现图文混排与视频讲解穿插。
比如在【跨国界疯狂抢购】中，放出了欧洲、东南亚等地消费者排队抢购LABUBU的盛况，让大家直观感受这个IP的火爆程度。这种视觉化的呈现，就像刷短视频一样，在一屏一屏下滑中，不由得就看完了。
4.开发环节，端到端生成页面。
最后，活力百科联合多个大模型发挥端到端的页面生成能力，将筛选出的优质素材进行聚合与内容组织。大模型的深度逻辑推理能力下，能够按照严谨的结构把同一主题的可靠信息都归拢到一起，理清楚逻辑、提炼重点并输出页面代码，从而生成美观易读的活力百科页面，并将它们都串联在一起，最终变成大家看到的一页页精美的“杂志”。
从策划、取材、设计排版，再到端到端生成，活力百科背后依托的是一个多模型协作、全流程贯通的生产链路，如同一个职能全面而强大的编辑部，彻底改变了百科产品的体验。
以前，专业知识学起来枯燥，理解门槛高，不像短视频那样简单易上瘾，但“活力百科”，融合了形式之“活”和内容之“力”，在保证内容权威性占据第一优先级的同时，还极大地降低认知成本。
呈现形式上，可以把晦涩难懂或者冷门的文字内容，配上视频、图片，进行生动展现，让知识活起来。
内容质量上，AI自动提炼核心信息，在保证知识权威性的基础上，几分钟就能摸清来龙去脉。
百度百科的这种全新形态，更符合年轻用户的消费习惯。就拿科普来说，【充电宝安全危机】的活力百科，就让电源安全的科普，比起列参数、讲原理，更加生动，易于理解。
活力百科通过大模型的意图理解，呈现了消费者关心的绝大多数热点话题，比如【触目惊心的自燃现场】【电芯危机解析】【3C认证科普】【黑幕调查】【机场安检新规】【起火应急处置】……被大模型从上万量级文章中，总结整合并综合呈现。
【机场安检新规】图文演示最新标准，【消费指南】视频里工程师教的三招也很实用，进行了生动、立体的讲解，比看说明书方便多了。信息源来自权威媒体和专业创作者，比如机场的官网或者消防部门的新媒体账号，权威可靠。
年轻人刷着刷着，就记住了移动电源的选购技巧，甚至能讲清为什么有的充电宝不能上飞机。
晦涩难懂的专业知识，就这样像活水一样流动起来，流向普罗大众，有了被消费的可能，这大概是“活力” 的另一重含义。
扒完活力百科的细节，你肯定也发现了：百科真的可以不一样！
传统百科拥有海量内容，但呈现方式一直是冷静客观的逐条罗列，这么多年的百科范式既是一种认知优势，又较难被打破。而海外一度引发讨论的WikiTok ，把维基百科词条做成能刷的短视频，但由于完全摒弃了算法推荐，推荐完全随机，更像是一种词条间的推荐，对于知识本身的再组织是没有作用的。
显然，活力百科做到了融合与兼顾，既承袭了百度百科的专业性，又结合了用户喜爱的上下滑和富媒体交互，把百科改造成年轻人爱看的样子，让知识刷得过瘾。
据内部消息，活力百科是百度百科几个年轻人捣腾的创新产品，它一定不会取代传统百科，但给百科内容的表达带来了新的可能性。放在百度的技术体系和产品生态中看，活力百科的独特之处就更为清晰了：技术上，从跨模态理解，到自动内容生成，再到可控能力，每一步都好像是百度在秀肌肉。产品上，百度的技术野心，是用AI重塑所有产品，知识产品+大模型，在活力百科上已经落地了。让年轻人像刷短视频一样刷知识，这种既能提供多巴胺快感，又能产生长久内啡肽的内容消费，潜藏的流量和商业价值都是巨大的。
下次搜明星、查知识点时，不妨试试点一下“活力百科”，或许你会爱上知识的新模样。
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结语
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清远市（清城、清新）
宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、❔当阳市、🥕五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🔆市辖区）
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铁岭市：😼银州区、清河区。
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嘉兴市（海宁市、🤢市辖区、👴秀洲区、😑平湖市、🐤桐乡市、南湖区、🌰嘉善县、海盐县）
常熟市（方塔管理区、🤚虹桥管理区、琴湖管理区、😣兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、♊️宿城区、🐋湖滨新区、洋河新区。)
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漳州市（芗城、🥢龙文）
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百度强势拉升大涨超12%，创2024年1月以来新高热点栏目自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 9月12日消息，百度集团-SW（9888.HK）拉升大涨超12%，报119.7港元，创2024年1月以来新高。截至发稿，百度涨10.7%，报价117.9港元，成交额逾31亿港元
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