聂正标：筑牢AI人才根基 赋能新质生产力发展
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人民网北京7月29日电（记者夏晓伦）“AI人才是新质生产力发展的核心引擎，要强化顶层设计，构建AI人才培养与引进体系，以AI技术驱动训后跟踪，构建人才培养闭环。”在2025世界人工智能大会期间，国家发展改革委培训中心（宣传中心）战略规划处负责人、高级经济师聂正标表示。
AI人才是新质生产力发展的核心引擎
聂正标表示，人工智能作为新质生产力的典型代表和关键驱动力，其发展高度依赖人才这一“火种”。从国家战略视角看，AI人才培养在推动新质生产力发展中发挥着“三位一体”的关键作用：
一是为经济转型升级注入动力。新质生产力强调创新链、产业链、资金链、人才链的“四链融合”，高水平复合型AI人才是推动生产方式、商业模式变革的核心力量，为经济转型提供强大动力源。
二是为产业升级赋能。AI人才既是技术使用者，更是应用场景创造者和产业升级引领者，能推动技术创新深度融入千行百业，助力产业向高端化、智能化、绿色化转型。
三是为创新策源提供支撑。顶尖AI人才是突破关键核心技术、抢占科技制高点的根本保障，培养具有原始创新能力的战略科学家和领军人才，直接决定新质生产力的技术底座强度。
强化顶层设计构建AI人才培养与引进体系
谈及国内AI人才培养与引进，聂正标强调需从全局出发，强化国家战略牵引与顶层设计。他建议，应将AI人才培养纳入国家科技和人才战略核心位置，在中长期规划中明确目标与路径；聚焦大模型、具身智能、智能芯片等国家重大战略需求领域，动态推进紧缺岗位人才培养专项计划；同时构建国家主导、行业认可的AI核心岗位能力标准与认证体系，为人才培养与评价提供“标尺”。
在培养体系建设上，需打造“超常规、实战化”的国家级平台。依托国家级机构联合顶尖高校、头部企业等，构建“战略引领+前沿科技+产业实践+政策洞察”四位一体的高端研修项目，提升关键人才的复合能力。深化“场景驱动”的产教训融合模式，将国家重大项目转化为培养课题，推动“揭榜挂帅”进课堂；在高能级产业集聚区共建AI实训基地，提供真实项目实践环境。
人才引进方面，应实施分层分级精准策略，为领军人才提供全方位支持；优化综合福利体系，完善长期激励机制；打造世界级研发平台，开放算力与数据资源；同时设立AI人才专项基金，加强全球年轻人才引进，形成“引得回、留得住、用得好”的生态。
以AI技术驱动训后跟踪构建人才培养闭环
聂正标认为，AI技术正推动人才培养训后跟踪机制从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型。其作用体现在四方面：一是突破数据采集局限，实现多维度信息智能整合，提升评估客观性；二是构建动态评估体系，自动调整指标权重，适应人才培养的长期性；三是精准对接跟踪反馈与培训优化，生成针对性改进建议；四是打破数据壁垒，促进产学研用协同，推动优秀实践转化为培训资源。
他强调，发挥AI效能需夯实数据基础与标准，建立国家级AI人才发展数据库；保障模型可信与伦理，避免算法偏见；同时将跟踪评估制度化，明确各方权责，最终构建响应迅速、闭环高效的人才赋能生态。
构建“金字塔型”梯队培育复合型领军人才
展望未来，聂正标提出构建适应人工智能时代的战略性人才储备体系，需重点把握三方面：一是打造“金字塔型”梯队，塔尖聚焦战略科学家与顶尖工程师，塔基扩大职业教育供给；二是完善全链条培养机制，从基础教育普及AI通识，引导基础学科人才向AI领域流动；三是改革评价机制，以创新能力、实效贡献为核心，建立多元化评价体系。
在复合型领军人才培养上，需构建覆盖全链条的人才生态，依托“政产学研用融”力量，赋能人才六维战略领导力：明晰国家战略方向、掌握产业发展规律、突破核心技术、加速成果转化、提升实战能力、运用金融力量构建生态。国家发展改革委培训中心也将推出“人工智能赋能千行百业——战略领军人才培养计划”，助力造就更多复合型、创新型、应用型AI战略领军人才。
聂正标表示，唯有筑牢AI人才根基，才能为新质生产力发展提供坚实支撑，抢占全球科技竞争制高点，推动我国在人工智能时代赢得主动、赢得未来。
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结语
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IMF警告“特朗普关税”影响：美经济正面临压力，通胀风险加剧！ 财联社9月12日讯（编辑黄君芝）国际货币基金组织（IMF）周四表示，美国经济在经历了多年的反弹后，正显现出一些压力，国内需求放缓，就业增长放缓。 国际货币基金组织发言人JulieKozack表示，通胀正朝着美联储2%的目标迈进，但存在一些可能推高通胀的风险，这主要是特朗普政府对进口商品征收关税
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